보유기술

인공지능(AI)

다양한 용도와 지능을 요구하는 솔루션을 구축하기 위하여 필요에 따라 인공지능(Artificial Intelligence)의
종류인 규칙 기반과 데이터 기반(기계학습)의 기법을 적용하였으며, 이를 통해 최적의 솔루션을 구축하고 있습니다.

평형이미지 자동생성

자체보유 평형데이터 3만 여개의 견본이미지(thumbnail)에 대한 자동생성모듈을 개발하였습니다.

  1. 건축설계 형상정보(면적, 방형태, 개구부 정보 등) 규칙을 통한 공간 용도(방, 화장실, 거실, 테라스, 현관, 창고, 덕트 등) 자동 판별
  2. 전체 외곽 치수선 자동 생성 및 정렬
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    평형이미지 자동생성
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    매장자동배치
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    매장자동배치
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매장자동배치

삼성전자 TV, 삼성전자 모바일, LG전자 TV 등의 매장형태별 자동배치 시뮬레이터를 구축하였습니다.

  1. 하이라이트 존, 출입구, 동선, 벽면 등의 형태 및 크기에 따라 정해진 규칙으로 제품 및 랙의 수량, 위치, 방향 등을 결정
  2. 한정된 매장공간 내에 최상의 전시연출을 위한 최적화된 솔루션 제공

공간Mesh 생성 알고리즘

CSG(Constructive Solid Geometry)알고리즘 기반으로 3D Mesh를 자동 생성하고 있습니다.

  1. 다양한 폐곡선 및 개구부로 구성된 Surface생성을 위해 자체 Triangulation 알고리즘 보유
  2. 건축공간의 규칙기반 하에 다양한 벽체의 결합 및 공간조합 시에 연출되는 다양한 마감 형태 자동처리
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    공간Mesh 생성 알고리즘
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최단거리 알고리즘
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최단거리 알고리즘

실내공간 길안내 모듈의 구현을 위해 다익스트라 알고리즘 등 최단거리 알고리즘을 사용합니다.

  1. 공간 내 요충지(홀,복도,코너,출입구 등)별 노드 및 거리정보를 통해 최적의 길 안내 제시
  2. 공간변경 적용시 노드 정보도 실시간 변경관리를 통해 데이터기반 길안내 모듈 구축

객체 추적

기계학습을 통한 평형이미지 내 객체 추적 학습을 진행하였습니다.

  1. 방, 화장실, 현관 등 공간 및 문, 창, 엘리베이터 등의 시설에 대한 객체 추적 가능
  2. 공간 용도 구분, 개구부 위치 파악, 자동 3D 생성 등의 기초자료로 활용
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객체 추적
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3DVR평형데이터 자동생성
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3DVR평형데이터 자동생성

2D평형이미지에 대해 3DVR평형이미지 자동생성모듈을 개발하였습니다.

  1. 기계학습기반 2D이미지 분석정보를 통해 벽,방,문창 객체별로 구분된 KOVI ArchiS 평형파일 생성(90%이상 정확도)
  2. 방 객체별 전용면적 비교를 통해 축척 자동 조정(95%이상 정확도)
  3. 방 용도별 재질 및 기본 가구 자동배치

강화학습 기반 실내 위치 추적

기계학습 기법 중 하나인 강화학습을 통해 실내 위치 추적 모듈을 개발하였습니다.

  1. AP(Access Point)의 RSSI(Received Signal Strength Indicator)의 신호값(Input) 과 이동방향(Action)에 따라 실제 위치와의 거리를 통해 보상을 주는 방식으로 위치 추적에 대한 강화학습 진행
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    강화학습 기반 실내 위치 추적
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    강화학습 기반 실내 위치 추적
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    강화학습 기반 실내 위치 추적
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관련논문

  • 강화학습을 활용한 시뮬레이션 기반의 실내위치추적 이미지

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