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인공지능(AI)

인공지능(AI)

최신 AI기술 동향에 대응하는 솔루션 구축을 위해  LLM (Large Language Model) 및
RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기술을 적용 하고 위한
규칙 및 데이터 기반(기계학습)의 AI기법을 적용하여 최적의 솔루션을 구축하고 있습니다.

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인공지능 모델

이미지/텍스트 생성형 인공지능 모델을 적용한 StyleGuide 서비스 및 AI검색 서비스 등을 구축하였습니다.

  1. 사전학습(Pre-training) 데이터 기반에 미세조정(fine-tuning)을 통한 특정 지식 기반 과제에 최적화
  2. stablediffusion 모델 기반의 인테리어, 익스테리어 등 특정 과제에 맞게 최적화 하여 자연어 및 이미지 프롬프트를 사용하여 실사 이미지 생성
  3. ClovaX, Chat GPT 등의 LLM 을 기반으로 자연어 질문-답변 형 텍스트를 생성하고 RAG 와 연계하여 도메인 지식 기반의 텍스트 생성

검색 증강 생성

도메인 지식 기반으로 확장된 LLM을 사용할 수 있도록 하는 기술인 RAG 프레임워
크를 활용하여 다양한 상황에서 관련성, 정확성 및 유용성을 유지하기
위한 비용 효율적인 접근 방식을 제공합니다.

  1. 도메인 지식 기반의 정확한 텍스트를 생성 할 수 있으며 답변이 없는 경우 허위 정보(Hallucination) 생성에 대한 AI환각에 대한 부분을 방지
  2. 구체적이고 최신의 응답을 기대할 때 Web 검색 데이터를 기반하여 일반적인 정보를 제공하며 그 출처를 표시
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검색 증강 생성
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    매장자동배치
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매장자동배치

삼성전자 TV, 삼성전자 모바일, LG전자 TV 등의 매장형태별 자동배치 시뮬레이터를 구축하였습니다.

  1. 하이라이트 존, 출입구, 동선, 벽면 등의 형태 및 크기에 따라 정해진 규칙으로 제품 및 랙의 수량, 위치, 방향 등을 결정
  2. 한정된 매장공간 내에 최상의 전시연출을 위한 최적화된 솔루션 제공

공간Mesh 생성 알고리즘

CSG(Constructive Solid Geometry)알고리즘 기반으로 3D Mesh를 자동 생성하고 있습니다.

  1. 다양한 폐곡선 및 개구부로 구성된 Surface생성을 위해 자체 Triangulation 알고리즘 보유
  2. 건축공간의 규칙기반 하에 다양한 벽체의 결합 및 공간조합 시에 연출되는 다양한 마감 형태 자동처리
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    공간Mesh 생성 알고리즘
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    공간Mesh 생성 알고리즘
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객체 추적

기계학습을 통한 평형이미지 내 객체 추적 학습을 진행하였습니다.

  1. 방, 화장실, 현관 등 공간 및 문, 창, 엘리베이터 등의 시설에 대한 객체 추적 가능
  2. 공간 용도 구분, 개구부 위치 파악, 자동 3D 생성 등의 기초자료로 활용
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객체 추적
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3DVR평형데이터 자동생성
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3DVR평형데이터 자동생성

2D평형이미지에 대해 3DVR평형이미지 자동생성모듈을 개발하였습니다.

  1. 기계학습기반 2D이미지 분석정보를 통해 벽,방,문창 객체별로 구분된 KOVI ArchiS 평형파일 생성(90%이상 정확도)
  2. 방 객체별 전용면적 비교를 통해 축척 자동 조정(95%이상 정확도)
  3. 방 용도별 재질 및 기본 가구 자동배치

강화학습 기반 실내 위치 추적

기계학습 기법 중 하나인 강화학습을 통해 실내 위치 추적 모듈을 개발하였습니다.

  1. AP(Access Point)의 RSSI(Received Signal Strength Indicator)의 신호값(Input) 과 이동방향(Action)에 따라 실제 위치와의 거리를 통해 보상을 주는 방식으로 위치 추적에 대한 강화학습 진행
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    강화학습 기반 실내 위치 추적
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    강화학습 기반 실내 위치 추적
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    강화학습 기반 실내 위치 추적
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관련논문

  • 강화학습을 활용한 시뮬레이션 기반의 실내위치추적 이미지

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